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车牌识别中的相关算点和难点

文章来源:百思德门控智能设备欢乐生肖平台http://www。bsdoor。com 发布时间:2019-11-18
车牌识别涉及的相关算法
车牌定位——负责发现和隔离图像中的车牌;
车牌方向和大小——补偿车牌倾斜和调整至需要的分辨率;
归一化——调整图像亮度和对比度;
字符分割——找到车牌上的每个字符;
光学字符识别;
句法/几何分析——检查违反特定国家规则的字符和位置;

通过多个字段/图像识别的平均值生成一个更可靠或更可信的结果。尤其当每张图可能包含反射光,部分遮挡或其他临时影响。

车牌识别相关难点
文件分辨率低,通常由于车牌较远,有时是由于低端相机导致的;
图像模糊,尤其是运动模糊;
由于强光,反射或阴影造成的光照和对比度较差;
车牌(部分)遮挡,通常是拖车杆或车牌上的污渍;
前后识别结果不同,如拖车,露营车等;
采集车牌时,车道在相机视角中发生改变;
字体不同,常见于一些个性化的车牌;
规避车牌识别的手段。

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